過去很長一段時(shí)間，工業(yè)數(shù)字化建設(shè)首先要解決的是“連接”。

PLC、傳感器、機(jī)器人、工業(yè)相機(jī)等設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)能夠采集、傳輸并匯聚到上層系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)更多承擔(dān)的是穩(wěn)定連接與數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕A(chǔ)能力。

但隨著人工智能逐步進(jìn)入工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，工業(yè)系統(tǒng)正在面臨新的要求。

傳統(tǒng)工控系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)確定性周期掃描和穩(wěn)定運(yùn)行，而AI時(shí)代的工業(yè)系統(tǒng)，需要進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)感知、智能分析、實(shí)時(shí)決策與控制執(zhí)行之間的協(xié)同。

這意味著，工業(yè)網(wǎng)絡(luò)正在從單純的“連接基礎(chǔ)設(shè)施”，逐步走向支撐端、邊、網(wǎng)協(xié)同運(yùn)行的系統(tǒng)底座。

從“聯(lián)網(wǎng)”到“協(xié)同”，工業(yè)網(wǎng)絡(luò)為什么需要變化？

如果說過去工業(yè)網(wǎng)絡(luò)解決的是“設(shè)備能不能連起來”，那么今天需要進(jìn)一步回答的問題是：

數(shù)據(jù)采集之后在哪里處理？分析結(jié)果如何快速反饋？不同系統(tǒng)之間如何協(xié)同？

在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，“端”負(fù)責(zé)感知和執(zhí)行，“邊”承擔(dān)數(shù)據(jù)處理、協(xié)議轉(zhuǎn)換、分析計(jì)算等任務(wù)，“網(wǎng)”則負(fù)責(zé)將設(shè)備、系統(tǒng)與計(jì)算資源連接起來。

隨著工業(yè)數(shù)據(jù)量不斷增加，以及AI推理、實(shí)時(shí)分析等應(yīng)用向生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)延伸，三者之間的邊界正在變得越來越模糊。

例如，一臺(tái)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并不一定需要全部上傳云端。部分?jǐn)?shù)據(jù)可以在邊緣側(cè)完成清洗、分析和判斷；對(duì)于需要快速響應(yīng)的控制任務(wù)，則需要進(jìn)一步縮短數(shù)據(jù)從感知、傳輸?shù)經(jīng)Q策和執(zhí)行的鏈路。

因此，端、邊、網(wǎng)不再只是相互獨(dú)立的功能模塊，而需要形成更加緊密的協(xié)同體系。

端邊網(wǎng)融合，不是簡(jiǎn)單“把設(shè)備堆在一起”

端邊網(wǎng)融合容易被理解成設(shè)備數(shù)量的增加：現(xiàn)場(chǎng)增加傳感器，邊緣側(cè)增加網(wǎng)關(guān)和服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)側(cè)增加交換機(jī)和無線設(shè)備。

但真正的難點(diǎn)并不在于“增加多少設(shè)備”，而在于不同環(huán)節(jié)能否形成穩(wěn)定、高效、可預(yù)期的協(xié)同機(jī)制。

尤其是在工業(yè)控制場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)不僅要“傳得到”，還要關(guān)注什么時(shí)候到、以什么順序到，以及在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下能否保持穩(wěn)定的通信性能。

這也是確定性網(wǎng)絡(luò)能力受到關(guān)注的重要原因。

以時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）為代表的新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過時(shí)間同步、流量調(diào)度等機(jī)制，為工業(yè)數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的確定性傳輸提供基礎(chǔ)能力。

當(dāng)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備、邊緣計(jì)算與工業(yè)控制系統(tǒng)需要更加緊密地協(xié)同，網(wǎng)絡(luò)就不再只是“把數(shù)據(jù)送過去”，而需要進(jìn)一步成為保障端、邊之間確定性協(xié)同的底層基礎(chǔ)設(shè)施。

AI時(shí)代，工業(yè)網(wǎng)絡(luò)正在從“連接”走向“系統(tǒng)能力”

人工智能進(jìn)入工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，并不意味著工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的重要性降低，恰恰相反，它對(duì)網(wǎng)絡(luò)提出了更高要求。

AI需要更多數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析需要更高效的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，智能決策需要更短的響應(yīng)鏈路，而控制執(zhí)行又要求通信具備穩(wěn)定、可靠和確定性的特征。

因此，未來的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)需要同時(shí)面對(duì)多種通信需求：

· 有線網(wǎng)絡(luò)承擔(dān)高可靠、確定性的工業(yè)數(shù)據(jù)傳輸；

· 無線通信滿足移動(dòng)設(shè)備和柔性生產(chǎn)場(chǎng)景的連接需求；

· 邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)處理能力進(jìn)一步下沉到生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)；

· 工業(yè)網(wǎng)關(guān)承擔(dān)不同協(xié)議、設(shè)備和系統(tǒng)之間的連接與數(shù)據(jù)交互；

· TSN等確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)協(xié)同提供底層支撐。

這些能力并非彼此孤立，而是在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)逐步形成更加完整的技術(shù)體系。

三旺通信：以確定性網(wǎng)絡(luò)連接端、邊與控制

圍繞工業(yè)網(wǎng)絡(luò)向端邊網(wǎng)融合演進(jìn)的趨勢(shì)，三旺通信持續(xù)推動(dòng)確定性網(wǎng)絡(luò)能力向不同工業(yè)通信場(chǎng)景延伸。

三旺通信認(rèn)為，端邊網(wǎng)融合的關(guān)鍵并非簡(jiǎn)單疊加設(shè)備，而是需要一套貫穿其中的確定性協(xié)同機(jī)制。

以TSN為代表的新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，正是這一體系的重要底層支撐。

圍繞TSN這一技術(shù)內(nèi)核，三旺通信持續(xù)推進(jìn)確定性網(wǎng)絡(luò)能力向不同工業(yè)通信場(chǎng)景延伸，形成從現(xiàn)場(chǎng)連接到邊緣計(jì)算、從有線網(wǎng)絡(luò)到無線通信的技術(shù)布局，為工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)絡(luò)傳輸、邊緣處理與控制協(xié)同提供網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。

從“設(shè)備聯(lián)網(wǎng)”走向“端邊網(wǎng)融合”，本質(zhì)上并不是工業(yè)網(wǎng)絡(luò)角色的簡(jiǎn)單擴(kuò)張，而是工業(yè)系統(tǒng)對(duì)連接、計(jì)算與控制協(xié)同能力提出了新的要求。

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)開始承擔(dān)連接端、支撐邊、協(xié)同控制的更多職責(zé)，工業(yè)網(wǎng)絡(luò)也正在從傳統(tǒng)的基礎(chǔ)連接設(shè)施，逐步成為智能工業(yè)系統(tǒng)的重要底座。