當(dāng)大模型走出屏幕，走進(jìn)物理世界，如何真正服務(wù)千行百業(yè)？7月17日，在2026世界人工智能大會(huì)上，海康威視正式發(fā)布《?？涤^瀾大模型白皮書（2026版）》，全面呈現(xiàn)觀瀾大模型技術(shù)體系與落地路徑。

海康觀瀾大模型技術(shù)體系

覆蓋從底層技術(shù)到行業(yè)應(yīng)用的完整鏈路

當(dāng)前，人工智能的一大核心命題是：賦能物理世界。盡管大模型在自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺等任務(wù)上已取得顯著進(jìn)展，但單一、有限的模態(tài)，無法完整描述一個(gè)真實(shí)的物理世界。就像人類通過“視聽嗅味觸”等五感與物理世界交互，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)世界的感知和認(rèn)知，大模型同樣需要處理更全面、更實(shí)時(shí)、更精準(zhǔn)的信息，才能更好地映射、理解物理世界，洞察深層規(guī)律，為人類創(chuàng)造更多福祉。

正是基于這一認(rèn)知，海康威視打造了“多、快、準(zhǔn)、省”的觀瀾大模型技術(shù)體系，期望通過強(qiáng)大的物聯(lián)感知和認(rèn)知能力，洞察萬物的狀態(tài)和規(guī)律，幫助物理世界和數(shù)字世界實(shí)現(xiàn)更好地聯(lián)接，推動(dòng)社會(huì)、產(chǎn)業(yè)和生活的智能化發(fā)展。

?？涤^瀾大模型技術(shù)體系覆蓋“基礎(chǔ)大模型-垂類大模型-大模型產(chǎn)品-行業(yè)應(yīng)用”，實(shí)現(xiàn)從底層技術(shù)到行業(yè)應(yīng)用的全鏈路貫通。

在基礎(chǔ)大模型層面，構(gòu)建了物聯(lián)感知大模型、多模態(tài)大模型、語言大模型，依托海量數(shù)據(jù)完成預(yù)訓(xùn)練，以通用的泛化能力筑牢智能能力根基。

在垂類大模型層面，基于基礎(chǔ)大模型，面向特定領(lǐng)域深度注入行業(yè)知識(shí)和業(yè)務(wù)Know-how，形成覆蓋安全生產(chǎn)、工業(yè)制造、連鎖巡檢、園區(qū)、公共安全、城市治理、交通管理、自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)、基礎(chǔ)設(shè)施巡檢等領(lǐng)域的系列垂類大模型，實(shí)現(xiàn)大模型通用能力向行業(yè)場(chǎng)景的優(yōu)化適配。

在產(chǎn)品層面，全面擁抱大模型，強(qiáng)化云邊端協(xié)同、軟硬協(xié)同。在硬件層，打造了覆蓋全面感知、存儲(chǔ)計(jì)算、交互顯示、智能控制等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的大模型硬件體系，打通多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取、智能分析研判到最終決策執(zhí)行的完整鏈路；在軟件層，通過構(gòu)建“1+3+X”大模型軟件體系，將大模型能力與場(chǎng)景應(yīng)用深度融合，驅(qū)動(dòng)軟件重塑交互模式，從應(yīng)用工具向智能決策中樞升級(jí)。

在行業(yè)應(yīng)用層面，面向公安、交通、應(yīng)急、水利、城管、電力、煤炭、鋼鐵、汽車、3C等90多個(gè)垂直行業(yè)，持續(xù)深化大模型與行業(yè)應(yīng)用的融合，推動(dòng)大模型在千行百業(yè)的高效落地與價(jià)值釋放。

同時(shí)，持續(xù)構(gòu)筑全棧的AI工程化能力與大模型全生命周期安全治理體系，為整個(gè)技術(shù)體系提供堅(jiān)實(shí)支撐。

“多、快、準(zhǔn)、省”

加速大模型落地千行百業(yè) 

在大模型應(yīng)用落地中，觀瀾大模型技術(shù)體系構(gòu)建了“多、快、準(zhǔn)、省”的系統(tǒng)性優(yōu)勢(shì)。

其中“多”體現(xiàn)在對(duì)物理世界的全面感知和對(duì)行業(yè)需求的廣泛覆蓋，在模態(tài)方面，構(gòu)建了視覺大模型、X光大模型、毫米波大模型、語言大模型等完整的物聯(lián)感知能力矩陣；產(chǎn)品方面，已發(fā)布上千款大模型軟硬件產(chǎn)品，覆蓋云邊端全域；場(chǎng)景方面，深耕90多個(gè)垂直行業(yè)、2000多個(gè)場(chǎng)景，沉淀了600多種智能化解決方案。

“快”，體現(xiàn)在從模型開發(fā)到部署落地再到服務(wù)響應(yīng)的全流程提速?？焖匍_發(fā)方面，支持小樣本快速注冊(cè)，零樣本啟動(dòng)；快速部署方面，部署工具鏈完備，軟硬一體開箱即用；敏捷響應(yīng)方面，配套完善的服務(wù)體系，需求響應(yīng)高效。

“準(zhǔn)”，來自信號(hào)質(zhì)量、模型精度與軟硬件系統(tǒng)的協(xié)同提升。AI信號(hào)處理層面，針對(duì)不同傳感器特性，顯著提升復(fù)雜條件下的信號(hào)質(zhì)量與識(shí)別精度；基于原始信號(hào)直接處理，充分保留原始信息的豐富性與完整性，高效提取關(guān)鍵特征；精準(zhǔn)感知層面，顯著提升檢出率、檢準(zhǔn)率以及泛化能力。例如周界防范誤報(bào)率降低90%以上，工業(yè)微孔缺陷檢出率達(dá)99.99%，安檢場(chǎng)景下X光安檢檢出率達(dá)97%以上，在細(xì)粒度識(shí)別、精細(xì)定位等方面能力突出；軟硬協(xié)同層面，軟硬件融合聯(lián)動(dòng)，發(fā)揮系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)。

“省”，得益于靈活的部署架構(gòu)、推理優(yōu)化與完備的工程化保障三者結(jié)合。按需部署層面，端邊云協(xié)同架構(gòu)，大小模型靈活應(yīng)用，有效降低算法部署成本和帶寬開銷；推理優(yōu)化層面，通過推理優(yōu)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)算力高效適配，節(jié)約算力和能耗成本；省心可靠層面，專業(yè)AI工程化團(tuán)隊(duì)支持，確?？蛻羰⌒姆€(wěn)定地用好大模型，持續(xù)獲得業(yè)務(wù)價(jià)值。

大模型技術(shù)走深向?qū)?/strong>

實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞貞?yīng)用

技術(shù)的價(jià)值最終要體現(xiàn)在實(shí)踐應(yīng)用之中?！栋灼芳姓故玖擞^瀾大模型技術(shù)公安、交通、應(yīng)急、水利、城管、煤炭、鋼鐵、電力、汽車、3C等領(lǐng)域的應(yīng)用成果。

在智能制造領(lǐng)域，?？低曉谧陨砩a(chǎn)基地規(guī)模化落地了觀瀾工業(yè)大模型，引導(dǎo)人員執(zhí)行SOP操作規(guī)范，保障產(chǎn)品裝配質(zhì)量，有效應(yīng)對(duì)柔性制造場(chǎng)景的復(fù)雜工序管理難題。它還在螺釘漏打、導(dǎo)熱墊漏放、風(fēng)扇裝反、把手漏裝、PE孔墊有無、絲印LOGO缺失等多元應(yīng)用場(chǎng)景展開應(yīng)用，經(jīng)多條產(chǎn)線驗(yàn)證，檢測(cè)準(zhǔn)確率穩(wěn)定達(dá)95%以上。

在山西高速，通過升級(jí)視覺大模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)拋灑物、行人、違停等12類交通事件的實(shí)時(shí)分析預(yù)警，系統(tǒng)一天可實(shí)時(shí)分析預(yù)警600多條警情，平均檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)98%。同時(shí)，5秒內(nèi)自動(dòng)推送異常警情，實(shí)現(xiàn)預(yù)警和響應(yīng)。系統(tǒng)應(yīng)用后，該路段事故率同比下降46%，次生事故減少約30%。 

森林防火場(chǎng)景下，在蘇州張家港部署智能感知設(shè)備，融合森林防火多模態(tài)智能研判大模型，搭建起“識(shí)別-研判-告警-處置”森林防火閉環(huán)管理體系，讓無效告警量降低94%，人工研判工作量減少95.5%。

化工安全生產(chǎn)領(lǐng)域，在山東萬華蓬萊園區(qū)整合3000+個(gè)重點(diǎn)視頻監(jiān)測(cè)點(diǎn)位，涉及液體滴漏、潤(rùn)滑油液位高度、潤(rùn)滑油視窗流動(dòng)、煙霧、火焰檢測(cè)和表計(jì)識(shí)別等AI算法，提升巡檢效率與工藝安全管理水平，助力及早發(fā)現(xiàn)異常情況并快速響應(yīng)處置，保障生產(chǎn)安全和質(zhì)量。

此外，?？涤^瀾多模態(tài)大模型已在景區(qū)、交通、公安等場(chǎng)景規(guī)?；涞兀缇耪瘻暇皡^(qū)復(fù)用原有監(jiān)控資源，搭載大模型主機(jī)，支持以文搜圖、文字預(yù)警、在線模型微調(diào)等功能。工作人員只需輸入人員、物品文字描述，就能快速檢索視頻線索，協(xié)助游客尋人尋物，提升景區(qū)服務(wù)與處置效率。

這些實(shí)踐表明，?？涤^瀾大模型在規(guī)模化落地應(yīng)用中，為千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了可復(fù)制、可推廣的發(fā)展路徑。展望未來，?？低晫?jiān)定不移地發(fā)展新技術(shù)、探索新應(yīng)用，以自身的技術(shù)能力、產(chǎn)品方案、行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、工程化能力等全方位的積累，助力千行百業(yè)加速智能化落地，共創(chuàng)更美好的未來。