大模型正加速滲透至企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)與經(jīng)營管理的核心環(huán)節(jié)，人工智能已從輔助性IT工具轉(zhuǎn)變?yōu)橹厮苌a(chǎn)力的關(guān)鍵要素。熱潮之下，一場關(guān)乎算力的基建正如火如荼。工信部數(shù)據(jù)顯示，截至2026年6月底，我國智能算力規(guī)模達(dá)2185EFLOPS（FP16），同比增長177%。要讓智算建設(shè)平穩(wěn)健康發(fā)展、推動(dòng)智算建設(shè)更加健康、務(wù)實(shí)，行業(yè)亟需一份真正具備落地指引性的行動(dòng)參考。

2026年8月18日，以“智筑基座·融通產(chǎn)業(yè)”為主題的中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟第十八次全體會議在北京召開。會上，海光信息技術(shù)股份有限公司、中國信息通信研究院人工智能研究所、海光產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作組織、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟基礎(chǔ)軟硬件與生態(tài)工作組聯(lián)合發(fā)布《數(shù)智時(shí)代企業(yè)算力基座建設(shè)路徑與行業(yè)實(shí)踐研究報(bào)告》。報(bào)告聚焦企業(yè)算力底座建設(shè)痛點(diǎn)，構(gòu)建涵蓋選型方法、生態(tài)建設(shè)與行業(yè)落地的體系化建設(shè)思路。會后，中國工控網(wǎng)等行業(yè)媒體圍繞智算選型、央國企遷移、通算智算統(tǒng)籌等關(guān)鍵命題，和與會專家展開深度探討。

算力建設(shè)進(jìn)入重質(zhì)量時(shí)代，選型需要新標(biāo)尺

過去企業(yè)建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施，核心關(guān)注芯片峰值算力和集群規(guī)模。當(dāng)算力進(jìn)入核心生產(chǎn)系統(tǒng)后，評估維度發(fā)生了根本性變化?；A(chǔ)軟硬件與生態(tài)工作組組長、中國信通院人工智能研究所軟硬件與創(chuàng)新生態(tài)部主任李論談到，國產(chǎn)芯片種類日趨多元，智算集群需同時(shí)支撐訓(xùn)練、推理和各類上層應(yīng)用，本質(zhì)上是一項(xiàng)系統(tǒng)工程。業(yè)界急需一套覆蓋更全面的評估方法，兼顧供應(yīng)鏈安全、生態(tài)適配、能耗效率，同時(shí)明確算力最終服務(wù)的業(yè)務(wù)場景。選型決策若脫離應(yīng)用需求討論硬件參數(shù)，那就是空中樓閣。

本次發(fā)布的報(bào)告中，以業(yè)界痛點(diǎn)為錨點(diǎn)，提出了國產(chǎn)算力底座建設(shè)選型“4C模型”，從供應(yīng)鏈安全與韌性（Chain）、生態(tài)和產(chǎn)品矩陣（Community）、商業(yè)閉環(huán)（Commercial）以及綠色高效（Carbon）四個(gè)維度，為企業(yè)重新錨定了規(guī)劃與決策的標(biāo)尺。

這四個(gè)維度本質(zhì)上回答了企業(yè)智算建設(shè)最關(guān)切的四大核心命題：

供應(yīng)鏈的安全與韌性是算力建設(shè)的底線，企業(yè)評估芯片不能只看當(dāng)前能否交付，更要考量其技術(shù)源頭自主性與長期的自主迭代能力，避免業(yè)務(wù)連續(xù)性受制于人或陷入“選型即斷代”的尷尬；

生態(tài)與產(chǎn)品矩陣則直接決定了企業(yè)的隱性遷移成本，算力落地是一條涵蓋芯片、操作系統(tǒng)、開發(fā)工具到行業(yè)應(yīng)用的極長鏈條，任何一環(huán)的兼容短板都會變成巨額的代碼重寫成本；

商業(yè)閉環(huán)則是衡量算力真正價(jià)值的試金石，國產(chǎn)算力絕不能停留在邊緣測試或展示項(xiàng)目里，必須敢于推進(jìn)到最復(fù)雜、最高價(jià)值的核心業(yè)務(wù)中“真替真用”，在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境下產(chǎn)生實(shí)際效益，并以一線需求反哺軟硬件的持續(xù)優(yōu)化；

綠色高效則關(guān)乎全生命周期成本（TCO）的控制，隨著智算高密度部署帶來的電費(fèi)與散熱壓力陡增，長期運(yùn)營的能效表現(xiàn)已成為算力基座能否可持續(xù)跑下去的關(guān)鍵指標(biāo)。

立足海光自身的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，海光信息企業(yè)業(yè)務(wù)群總經(jīng)理李程在解讀這一框架時(shí)表示，上述四個(gè)維度與海光的產(chǎn)品布局邏輯高度一致。在安全側(cè)，海光從芯片設(shè)計(jì)源頭嵌入安全加密機(jī)制，護(hù)航業(yè)務(wù)連續(xù)性；在產(chǎn)品側(cè)，基于CPU和DCU全系列矩陣，實(shí)現(xiàn)從通用計(jì)算到超大規(guī)模智算集群的全場景覆蓋；在商業(yè)側(cè)，海光已將算力底座切入能源勘探、高端制造仿真等核心研發(fā)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)，形成真實(shí)價(jià)值閉環(huán)；在能耗側(cè)，則將液冷技術(shù)與超大集群工程能力融入全生命周期，緩解高密度部署的散熱與能耗壓力?？梢哉f，這四個(gè)維度既是行業(yè)痛點(diǎn)，也是海光產(chǎn)品持續(xù)迭代的方向。

通過對“4C模型”的拆解以及海光自身的經(jīng)驗(yàn)淬煉，我們可以看到企業(yè)智算建設(shè)正迎來一次關(guān)鍵的認(rèn)知翻轉(zhuǎn)，將評估視角重新拉回真實(shí)的商業(yè)現(xiàn)實(shí)。這會幫助企業(yè)走出盲目比拼算力規(guī)模的迷局，從而統(tǒng)籌考量安全底線、生態(tài)壁壘、業(yè)務(wù)產(chǎn)出與運(yùn)營極限，避免將智算設(shè)施筑成難以維護(hù)的數(shù)字廢墟，真正讓算力轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的業(yè)務(wù)競爭力。

把控央國企的核心腹地，海光給出系統(tǒng)遷移的三條經(jīng)驗(yàn)

央國企是國產(chǎn)算力落地的關(guān)鍵戰(zhàn)場。細(xì)探報(bào)告收錄的案例可以看到，其中的實(shí)踐已經(jīng)觸及多個(gè)行業(yè)，從能源領(lǐng)域的勘探開發(fā)、礦業(yè)央企資金命脈的司庫系統(tǒng)，到制造領(lǐng)域的低延遲協(xié)同以及專業(yè)工業(yè)軟件適配，國產(chǎn)算力已開始直面最苛刻的生產(chǎn)環(huán)境。

而推進(jìn)過程依然會面臨多重現(xiàn)實(shí)約束。海光信息央國企業(yè)務(wù)部總經(jīng)理張鵬在交流中總結(jié)了央國企面臨的典型困境。他談到，這些企業(yè)承載國計(jì)民生核心業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)安全要求高，服務(wù)保障周期長，業(yè)務(wù)系統(tǒng)切換不能出現(xiàn)中斷，遷移過程須具備可驗(yàn)證、可控制和可退回的能力。與此同時(shí)，存量系統(tǒng)龐大且技術(shù)架構(gòu)各異，每家企業(yè)的軟硬件適配工作都是獨(dú)立的工程挑戰(zhàn)。更關(guān)鍵的是，共性遷移方法可以復(fù)用，但仍需結(jié)合各企業(yè)存量架構(gòu)開展針對性適配與驗(yàn)證。。

張鵬分享了三條核心系統(tǒng)遷移和國產(chǎn)算力落地的實(shí)踐路徑。第一是分階段推進(jìn)，從外圍系統(tǒng)切入逐步向核心業(yè)務(wù)延伸，從非關(guān)鍵場景過渡到生產(chǎn)場景，將風(fēng)險(xiǎn)控制在可接受區(qū)間。第二是全棧適配能力前置，在遷移啟動(dòng)前完成操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、行業(yè)應(yīng)用等全鏈路適配，避免實(shí)施過程中頻繁遭遇兼容性問題。第三是全周期保障機(jī)制，覆蓋前期規(guī)劃、方案設(shè)計(jì)、遷移實(shí)施、部署運(yùn)維各階段，為企業(yè)提供明確的路徑指引。

打通技術(shù)堵點(diǎn)，迎惠及行業(yè)的春風(fēng)

評估框架和遷移路徑確立之后，國產(chǎn)算力落地的效率最終取決于底層生態(tài)的成熟度。遷移成本是許多企業(yè)觀望的核心原因。

海光信息企業(yè)行業(yè)方案部副總經(jīng)理李洋表示，降低遷移成本的關(guān)鍵在于架構(gòu)兼容與軟件優(yōu)化。海光CPU基于C86架構(gòu)，天然兼容現(xiàn)有X86生態(tài)，大量應(yīng)用可實(shí)現(xiàn)低成本平滑遷移。DCU則通過軟件棧兼容主流編程范式與人工智能框架，配合自動(dòng)化遷移調(diào)優(yōu)工具與豐富算子，開發(fā)者無需大規(guī)模重寫代碼，目前已實(shí)現(xiàn)主流大模型新版本發(fā)布當(dāng)天的快速適配。

企業(yè)算力需求日趨多樣化，既需承載數(shù)據(jù)庫和傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，又要支撐大模型推理訓(xùn)練和科學(xué)計(jì)算。李洋進(jìn)一步表示，簡單堆疊設(shè)備無法解決問題，反而會形成資源孤島，增加數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運(yùn)維的復(fù)雜度。合理的做法是基于應(yīng)用負(fù)載分析構(gòu)建異構(gòu)架構(gòu)，由C86 CPU負(fù)責(zé)通用計(jì)算與數(shù)據(jù)庫調(diào)度，DCU承擔(dān)人工智能訓(xùn)練推理與工業(yè)仿真等并行任務(wù)，通過軟件體系和調(diào)度能力打通從數(shù)據(jù)到應(yīng)用的全流程，使異構(gòu)算力形成有效協(xié)同。

只有當(dāng)微觀層面的架構(gòu)兼容與異構(gòu)協(xié)同真正打通落地的技術(shù)堵點(diǎn)，宏觀層面釋放的政策與市場紅利才有了真正承接的錨點(diǎn)。李程將當(dāng)前階段視為重要的窗口期，他談到，“十五五”規(guī)劃明確了自主可控方向，企業(yè)AI滲透速度加快，算力從后臺支撐走向生產(chǎn)和研發(fā)核心環(huán)節(jié)，對有技術(shù)積累的廠商而言是難得的機(jī)遇。海光圍繞產(chǎn)品自研、開放生態(tài)和行業(yè)深耕三個(gè)方向持續(xù)布局，光合組織已匯聚6000余家伙伴，通過芯片產(chǎn)品和生態(tài)體系雙輪驅(qū)動(dòng)行業(yè)應(yīng)用替代。

結(jié)語

企業(yè)智算建設(shè)正從拼規(guī)模的粗放時(shí)代，全面駛?cè)胫刭|(zhì)量的精耕細(xì)作期。算力基座的選型與遷移將是一項(xiàng)貫穿安全底線、生態(tài)適配與商業(yè)價(jià)值的復(fù)雜工程。從本次報(bào)告給出的指引我們可以看到，當(dāng)技術(shù)的堵點(diǎn)被逐一打通，那些真正立足生產(chǎn)場景、兼顧長期發(fā)展的算力基礎(chǔ)設(shè)施，將在智算變革的深水區(qū)里，持續(xù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)最底層的生產(chǎn)力。