瞬間完成百套控制參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)優(yōu)、實時預(yù)判大型化工裝置的超溫風(fēng)險、讓千萬噸級煉化裝置在“黑屏操作”中平穩(wěn)運行……這些曾經(jīng)只存在于工業(yè)智能化理想圖景中的場景，正在和利時XMagital 2.0的賦能下一步步有效落地，并逐步成為現(xiàn)實。

2026年6月，和利時XMagital工業(yè)AI生態(tài)伙伴大會在西安召開。距離XMagital 1.0首次發(fā)布恰好一整年。這一年，和利時XMagital累計落地工業(yè)AI項目近500套，覆蓋能源、化工、制藥、食品、機床、交通等十余個行業(yè)。2026年前五個月，和利時工業(yè)軟件、智能工廠、工業(yè)AI業(yè)績同比增長率達到87%。

“工業(yè)AI的核心命題，是在工業(yè)世界的確定性與數(shù)字世界的概率性之間架設(shè)橋梁?！焙屠麜r科技集團董事長兼聯(lián)席總裁徐悅在開幕致辭中的這句話，道出了XMagital 2.0升級背后的底層邏輯。

大會期間，和利時工業(yè)總裁劉桐杰與和利時工業(yè)AI總裁劉棟接受了中國工業(yè)報等媒體采訪，圍繞“十五五”戰(zhàn)略布局、“1+2+4+X”技術(shù)架構(gòu)、流程工業(yè)行業(yè)深水區(qū)攻堅與效益量化等核心議題，給出了和利時的答案。

讓機器真正“理解”工業(yè)現(xiàn)場

2026年是“十五五”開局之年。制造業(yè)面臨核心工業(yè)軟件“卡脖子”、企業(yè)轉(zhuǎn)型成本高等結(jié)構(gòu)性矛盾，而“人工智能+制造”的政策推力正在加速產(chǎn)業(yè)變局。

能源賽道圍繞“水火風(fēng)光熱儲氫核”8個領(lǐng)域，緊扣“源網(wǎng)荷儲”4個環(huán)節(jié)，打造一體化能源側(cè)解決方案。能源領(lǐng)域，和利時在百萬機組及60萬以上機組發(fā)電側(cè)的保有量已超越國際品牌的歷史積累；核電領(lǐng)域，和利時提供的百萬千萬主機控制系統(tǒng)，國產(chǎn)化占有率第一；新型清潔能源領(lǐng)域，近三年國家引領(lǐng)的大宗投資中，和利時參與度和市占率達到80%以上。化工賽道則覆蓋石油化工、煤化工、鹽化工、精細化工和生物制藥五大領(lǐng)域，全面縱深推進，各類百萬噸乙烯、千萬噸煉油、大型現(xiàn)代煤化工重大項目接連落地，近年打造的中國石化天津南港120萬噸乙烯標(biāo)桿項目，一舉實現(xiàn) DCS、SS、OCS三大國產(chǎn)化控制系統(tǒng)首次大規(guī)模工程應(yīng)用，并獲評國家能源首臺(套)裝備標(biāo)桿項目

第二增長曲線，是從工業(yè)自動化向全面工業(yè)AI的躍遷?！巴ㄟ^工業(yè)AI技術(shù)快速突破，以‘一個平臺、兩個引擎、四個模型、X種場景’（即1+2+4+X模式）助力行業(yè)用戶實現(xiàn)技術(shù)成功和商業(yè)成果?！眲⑼┙鼙硎尽?/p>

其中，一個平臺是XMagital工業(yè)智能平臺，沉淀和利時三十余年流程工業(yè)控制、管理、工藝、安全的通用技術(shù)底座。兩個引擎分別是認(rèn)知引擎與編排引擎——前者負責(zé)理解工業(yè)場景、解析工藝邏輯，后者負責(zé)調(diào)度智能體、組合功能模塊、編排執(zhí)行路徑。本體模型、時序模型、機理模型、決策模型四個模型將構(gòu)成和利時工業(yè)世界模型XWorld的核心認(rèn)知框架。

“把對象描述清楚、把問題提煉清楚、把邏輯解析清楚、把關(guān)系構(gòu)建清楚，這是工業(yè) AI 破解工藝關(guān)鍵卡點的第一步——這是工業(yè)AI解決工藝關(guān)鍵卡點的第一步?！眲⑼┙苷f，XWorld所做的，正是用四個模型綜合解決認(rèn)知問題，讓機器真正“理解”工業(yè)現(xiàn)場?；谶@種深度感知能力，和利時采用多級智能體協(xié)同運行模式，實現(xiàn)行業(yè)智能體與編排調(diào)度智能體深度聯(lián)動，從而形成全局協(xié)同研判，輸出整體優(yōu)化策略。這也是本次推出依托 XWorld 工業(yè)世界模型打造的XMagital 未來工廠建設(shè)方案的核心理念。

該方案將有效助力流程工業(yè)用戶培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，依靠創(chuàng)新驅(qū)動實現(xiàn)經(jīng)營側(cè)根本性突破，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻力量。

邁向智能新時代做“三件事”

“在實現(xiàn)高水平科技自立自強的道路上，和利時主要做了三件事核心工作?！眲⑼┙苷f道。

第一件事：以創(chuàng)新基因驅(qū)動行業(yè)變革。和利時歷史上創(chuàng)造了多個中國首創(chuàng)。

1993 年，推出國內(nèi)第一套自主可控 DCS 控制系統(tǒng)；

1997 年，打造國內(nèi)首套核電控制系統(tǒng)；

2006 年，發(fā)布國內(nèi)首套大型國產(chǎn)化 PLC 系統(tǒng)；

2007 年，研發(fā)國內(nèi)首批高鐵控制系統(tǒng)；

2012 年，落地國內(nèi)首套通過 SIL3 等級安全認(rèn)證的安全儀表系統(tǒng)；

2021 年，推出國內(nèi)首套工業(yè)光總線監(jiān)控系統(tǒng)，推動 DCS 架構(gòu)革新升級。

“和利時多年來一直承攬國家核高基重大專項，致力于實現(xiàn)‘一無兩黑三控制’（無人值守、黑燈工廠、黑屏操作、虛擬控制、遠程控制、高速控制）。今天提出的‘自由定義、自主運行’，正是這一技術(shù)理念的具體呈現(xiàn)?！眲⑼┙鼙硎尽?/p>

第二件事：以自主可控筑牢國產(chǎn)化根基。劉桐杰表示7年前，某大型電力項目給出明確窗口期——“做不出100%國產(chǎn)化系統(tǒng)就不要投標(biāo)”。和利時停下全年所有產(chǎn)品規(guī)劃，全力攻關(guān)，一年內(nèi)拿出100%國產(chǎn)化系統(tǒng)，電力行業(yè)100%國產(chǎn)化1.0時代開啟。此后3年，電力行業(yè)大量應(yīng)用得到市場化印證；又經(jīng)3年沉淀，和利時100%國產(chǎn)化系統(tǒng)已在市場上超過1000萬控制點?！爱?dāng)同行還將100%國產(chǎn)化當(dāng)作概念或?qū)嶒炇页晒麜r，和利時早已在市場上得到廣泛驗證?！?/p>

第三件事：以XMagital和XWorld探索智能新時代。從工業(yè)自動化到工業(yè)AI，和利時正在用平臺化、模型化的方式，為流程行業(yè)構(gòu)建可進化的智能系統(tǒng)。在劉桐杰看來，“這份長期堅守的發(fā)展方向，不僅決定著企業(yè)自身的發(fā)展，更關(guān)乎中國制造業(yè)在下一輪全球競爭中的話語權(quán)與行業(yè)地位。

XWorld如何解構(gòu)“三強”難題

能源化工、生物醫(yī)藥、新材料等流程工業(yè)被稱為AI升級的“深水區(qū)”。劉桐杰指出其中的深層邏輯——“三強”特征（強工藝、強安全、強合規(guī)）將這幾個領(lǐng)域拖入高門檻地帶；極高復(fù)雜度（全鏈條、長產(chǎn)線、深耦合）使“安穩(wěn)長滿優(yōu)”（安全穩(wěn)定、長周期、滿負荷、全局優(yōu)化）的實現(xiàn)異常困難；基礎(chǔ)參差不齊則意味著AI改造不能脫離工藝和管理的基本面。

“不要在落后的工藝基礎(chǔ)上搞自動化，不要在落后的管理基礎(chǔ)上搞信息化，不要在落后的數(shù)字化基礎(chǔ)上搞智能化?！痹趧⑼┙芸磥磉@是行業(yè)轉(zhuǎn)型的前提條件。

當(dāng)基礎(chǔ)具備后，和利時的AI改造路徑清晰可循：以本體模型為基礎(chǔ)完成所有對象數(shù)據(jù)的AI友好化轉(zhuǎn)型，通過時序模型和機理模型構(gòu)建時間、空間、邏輯和因果關(guān)系，再由決策模型給出全局優(yōu)化結(jié)論，最后采用多級智能體協(xié)同方式實現(xiàn)整體聯(lián)動。這正是XWorld四合一模型的基本理念——圍繞自主尋優(yōu)和全域協(xié)同，給出整體解決方案。

工程落地，XWorld如何解決“五大”共性卡點

在工程化落地過程中，劉棟指出，XWorld直面了五大共性卡點，并逐步沉淀出可復(fù)用的攻堅方法論。

■卡點一：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的治理鴻溝。化工現(xiàn)場最常見的困境是：同一個對象在圖紙、位號表、DCS、檢修記錄里的叫法各不相同。系統(tǒng)看到的是離散的“點”，現(xiàn)場操作人員腦子里想的是設(shè)備、工藝段和控制鏈。和利時的做法是先做對象建模和位號臺賬——把設(shè)備、測點、閥門、蒸汽支路、上下游關(guān)系、公用工程單元組織成統(tǒng)一對象網(wǎng)絡(luò)，把P&ID、設(shè)備表、位號表、DCS組態(tài)全部打通?！鞍迅飨到y(tǒng)的定位及關(guān)聯(lián)關(guān)系、從屬關(guān)系講清楚，運行時才有真正的場景基礎(chǔ)?！眲澱f道。

■卡點二：機理與AI的融合邊界。流程工業(yè)對安全零容忍，純數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI模型無法直接落地——基于歷史工況訓(xùn)練的模型，遇到原料波動、工況漂移等未見過的場景時，可能輸出超出工藝安全邊界的決策，但完全依賴機理建模又存在周期長、成本高、難以應(yīng)對多參數(shù)強耦合的問題，和利時全新發(fā)布的XWorld工業(yè)世界模型采用“機理守邊界、AI做優(yōu)化”的融合邏輯，從架構(gòu)上平衡安全與效率。

■卡點三：連續(xù)生產(chǎn)的上線風(fēng)險。大型化工裝置單次停車直接損失可達數(shù)十萬甚至上百萬元，企業(yè)絕不可能為智能化改造主動停車調(diào)試。XWorld上線的前提是保證現(xiàn)場安全生產(chǎn)。

■卡點四：碎片化場景的復(fù)用瓶頸。不同細分賽道的工藝邏輯天差地別，同一賽道內(nèi)不同企業(yè)的原料路線、裝備水平、管理體系也各具特點。XWorld工業(yè)世界模型采用“底座通用+行業(yè)沉淀+企業(yè)配置”的三層復(fù)用架構(gòu)，在標(biāo)準(zhǔn)化與定制化之間找到平衡。

■卡點五：可信準(zhǔn)入能否閉環(huán)。“現(xiàn)場并不排斥AI，但對自動閉環(huán)一直很謹(jǐn)慎?！?/p>

和利時的解法是做智能過渡層——走分級建議、人工確認(rèn)、回放審計和雙軌運行。系統(tǒng)先給狀態(tài)判斷、證據(jù)包、候選動作和風(fēng)險邊界，再由工藝、調(diào)度或操作崗位確認(rèn)采納?！艾F(xiàn)場信任是一點點建起來的，項目阻力也小很多?！眲澅硎?。

“對象先行，先把現(xiàn)場對象和關(guān)系理順；數(shù)據(jù)治理前置，先把時間、質(zhì)量、事件和證據(jù)基礎(chǔ)打牢；場景邊界先于模型判斷，先搞清楚當(dāng)前能不能判斷、能判斷到什么程度；建議分級先于自動執(zhí)行，先把問題講清楚，再推動閉環(huán)；模板沉淀先于大規(guī)模鋪開，先做成一個，再復(fù)制一批?！眲澅硎荆@即是XWorld的工程化方法論。

“一企一策”的專屬適配之道與可量化效益

此外，在化工、制藥等對生產(chǎn)連續(xù)性和工藝安全性要求極高的行業(yè)，場景高度碎片化、行業(yè)工藝差異大、生產(chǎn)工況個性化強，是工業(yè)AI規(guī)?；涞氐淖畲箅y點。不同企業(yè)的原料體系、工藝路線、設(shè)備配置、管控標(biāo)準(zhǔn)各不相同，標(biāo)準(zhǔn)化通用方案很難適配現(xiàn)場實際。

“行業(yè)底座標(biāo)準(zhǔn)化、場景應(yīng)用個性化”，劉棟概括了XMagital“一企一策”的核心適配邏輯。

工業(yè)AI最終要回答“降本增效是否可量化”。在劉棟看來，當(dāng)前還沒有一套放之四海皆準(zhǔn)的工業(yè)AI統(tǒng)一評價標(biāo)準(zhǔn)。但可借鑒的框架是存在的——制造運營管理的ISO 22400類KPI思路、能源管理的ISO 50001思路、設(shè)備可靠性的MTBF和MTTR、生產(chǎn)現(xiàn)場的一次合格率、OEE、單耗等傳統(tǒng)指標(biāo)。

“更實際的做法，是把這些傳統(tǒng)指標(biāo)當(dāng)結(jié)果層，再疊加AI特有的過程指標(biāo)——建議命中率、證據(jù)完整率、人工確認(rèn)通過率、回歸評測通過率、誤判復(fù)盤閉環(huán)率、場景覆蓋率。”劉棟說，這樣既對接了企業(yè)原有管理體系，也把AI自己的貢獻講清楚。

從1993年中國第一套DCS控制系統(tǒng)，到2026年XMagital 2.0的全面升級，和利時用三十余年的積淀，在工業(yè)世界的確定性中架設(shè)了一座通往智能時代的橋梁。

當(dāng)“自由定義、自主運行”從理念走向現(xiàn)實，中國流程工業(yè)的智能化圖景正在被重新定義。和利時的流程工業(yè)方法論和實踐操作將在AI時代持續(xù)迸發(fā)出更強的“生命力”，以自主可控的技術(shù)底座打通產(chǎn)業(yè)堵點，以可復(fù)制的落地經(jīng)驗助力全產(chǎn)業(yè)鏈邁向高效、安全、低碳的自主運行新階段！

文章來源：中國工業(yè)新聞網(wǎng)  耿鵬飛